Proyectos de I + D

Objetivos del proyecto

Sistema Inteligente de Calificación Tendencial mediante el uso de Redes Neuronales

Este proyecto ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) con el objetivo de promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad.

Publicaciones Técnicas Profesionales crea, a través de una convocatoria pública del CDTI, una herramienta híbrida que emplea datos referentes a la industria del petróleo así como información de diferentes fuentes, y que gracias a la aplicación de algoritmos inteligentes, contribuye al cálculo de índices de cotización y valores.

La herramienta permitirá conocer las previsiones o evoluciones del mercado de los precios del petróleo y ofrecer señales y razones de inversión a los usuarios del sistema en tiempo real. En este proyecto se emplea un algoritmo inteligente basado en redes neuronales a través de las que se realizan predicciones sobre el mercado del petróleo, un mercado difícil de estimar al ser de naturaleza volátil.

Gracias a la financiación recibida por el CDTI, hemos podido desarrollar una herramienta que supondrá un importante hito en el cálculo de índices tendenciales, ofreciendo señalización en el campo petrolífero.

STSR ofrecerá un nuevo criterio de predicción bursátil a muy corto plazo, más realista, rápido y fiable para los posibles inversores o usuarios de la plataforma y con un análisis global del mercado, para más tarde realizar recomendaciones seguras, a través de patrones y regularidades inteligentes de Deep Learning.

STSR ofrecerá un nuevo criterio de predicción bursátil a muy corto plazo, más realista, rápida y fiable para los posibles inversores o usuarios de la plataforma y con un análisis global del mercado, para más tarde realizar recomendaciones seguras, a través de patrones y algoritmos inteligentes de Deep Learning. Mediante este sistema de redes neuronales, el sistema empleará datos históricos, que más tarde serán utilizados para el aprendizaje del algoritmo. Además de aportar datos que son propiamente bursátiles, como el precio del Brent actualizado y otros de naturaleza socio-económica. De esta forma el algoritmo será entrenado de una forma rápida y eficaz. La solución generada, estará soportada en un algoritmo de pre-decisión compuesto por varios niveles de decisión independientes, donde cada uno de ellos aportará datos y recomendaciones que llevarán al sistema a la toma de una decisión global. Se trata de una herramienta con una capacidad de procesamiento de datos muy alta y dotada de aprendizaje automático, a partir de numerosas fuentes de datos en tiempo Real. La solución generada, estará soportada en inteligencia artificial, mediante un sistema compuesto por varios niveles de decisión independientes, con reglas específicas para cada nivel, donde cada uno de ellos aportará datos y recomendaciones que llevarán al sistema a la toma de una decisión global. Se trata de una herramienta con una capacidad de procesamiento de datos muy alta y dotada de aprendizaje automático, a partir de numerosas fuentes de datos en tiempo Real.

En resumen, los objetivos principales que persigue este proyecto se engloban en los siguientes: